AI 華佗 智慧醫療
AI+中醫：從治病到智能健康 - 信報網站
來源：Google News · 2026年4月23日
新聞重點
信報報導提到，中醫和AI的結合已經不只做輔助診斷，開始往更廣的健康管理延伸。語言模型加上多模態辨識技術愈趨成熟，望聞問切正在被拆解成可計算的資料框架，讓人機協作進入新階段。
議題分析
中醫智能化真正卡關的地方不是技術做不做得到，而是醫師信不信得過。LLM黑箱在閒聊問答還好，但一旦進入辨證論治的臨床判斷，講不出推理依據的結論，醫師很難照單全收。望聞問切本來就帶主觀成分，採集和編碼沒有標準，模型吃進去的資料品質就打折扣；中醫資訊又對不上西醫電子病歷格式，整合醫療講起來容易，做起來卡在這裡。
AI 華佗 的設計觀點
可追溯是核心設計：128條八綱與臟腑規則寫進syndromes.json，中醫師可以逐條核對每一步推論的依據 (#1)；辨證權重採規則×0.6、LLM×0.4混合，讓語言模型被規則邏輯管住，不是全憑黑箱猜 (#2)。四診採集把舌診影像、聞診音訊和rPPG測脈都收進來，主觀感受變成可比對的結構化資料 (#5)，再對應到ICD-11 TM章節、輸出FHIR R4 Bundle，中西醫資訊才接得起來 (#4)。每一步推論都能被拉出來檢查、修正，醫師才敢真的把它當輔助工具用。
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AI 華佗
可驗證的中醫問診 AI 系統 — 規則 128 條 + LLM 混合辨證，每一步都能追溯到規則、證據與標準碼；輸出 FHIR R4 + ICD-11 TM。
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