Glossary
醫療 AI 名詞解釋
把醫療資訊與 AI 領域的關鍵名詞講清楚 —— 從 SMART on FHIR、ATC 藥品碼到 CFS、ASQ-3、內在能力與生成式 AI 指引。
智慧醫療
SMART on FHIR
Substitutable Medical Apps, Reusable Technology on FHIR
一套開放標準，讓第三方應用程式能安全地「掛載」進電子病歷系統，並透過 FHIR API 存取健康資料。
ATC 藥品分類碼
Anatomical Therapeutic Chemical Classification
ATC（Anatomical Therapeutic Chemical Classification，ATC 碼）是世界衛生組織制定的藥品分類系統，依藥物作用的器官系統與治療、化學特性，給每種藥一組標準代碼。
ASQ-3 兒童發展篩檢
Ages & Stages Questionnaires, Third Edition
由家長填寫的兒童發展篩檢工具，適用 1 個月到 66 個月，涵蓋溝通、粗動作、精細動作、問題解決、個人社會五個領域。
WHO 內在能力（IC）
Intrinsic Capacity
世界衛生組織提出的概念，指一個人所有身心能力的總和，是健康老化與功能評估的核心指標。
老藥新用（Drug Repurposing）
Drug Repurposing / Repositioning
把已上市、已通過安全性驗證的藥物，用於原本未核准的新適應症，藉此大幅降低研發成本與時間。
臨床決策支援系統 CDSS
Clinical Decision Support System
CDSS（Clinical Decision Support System，臨床決策支援系統）是協助醫事人員做臨床判斷的軟體，分析資料後提供提醒、建議或證據，但最終決定仍由臨床人員負責。
TxGNN（藥物再利用圖神經網路模型）
TxGNN — graph foundation model for drug repurposing
TxGNN 是哈佛醫學院 Zitnik Lab 開發的圖神經網路「基礎模型」，在大型生物醫學知識圖譜上預測已核准藥物的潛在新適應症，是 AI 老藥新用的代表性開源工具。
AI 系統
醫療機構應用生成式 AI 指引
MOHW Generative AI Guidance for Healthcare
衛福部發布、規範醫療機構使用生成式 AI 的參考指引，涵蓋揭露、來源標註、不得越權診斷、個資保護與幻覺防範等要求。
MCP（Model Context Protocol）
Model Context Protocol
一套由 Anthropic 提出的開放協定，讓 AI 助理 / LLM 以標準化方式連接外部工具與資料來源。
TRIZ 發明問題解決理論
Theory of Inventive Problem Solving
蘇聯工程師 Altshuller 從數百萬筆專利歸納出的系統化創新方法，主張多數發明都遵循少數可複用的解題模式。
資安稽核 / 評鑑自動化
Security & Compliance Audit Automation
用自動化管線持續執行安全掃描、維護合規文件並彙整稽核證據，把原本一次性、靠人工的稽核準備變成可重複的流程。
產業情報自動化
OSINT / Industry Intelligence Automation
以自動化管線從公開來源持續爬取、清洗、標註並視覺化資訊，把分散的情報整理成可追蹤、可重複產出的洞察。
AI Agent（AI 代理）
AI Agent
能自主把目標拆成步驟、呼叫工具並依每一步結果決定下一步以完成任務的 AI 系統，而非單次一問一答。
RAG 檢索增強生成
Retrieval-Augmented Generation
讓大型語言模型回答前先「檢索」外部知識庫、再依檢索到的內容生成答案的方法，用以提高正確性與可溯源性。
大型語言模型（LLM）
Large Language Model
用海量文字訓練、以「預測下一個詞」為核心、能理解與生成自然語言的深度學習模型，如 GPT、Claude、Gemini。