Google News · 5月28日
25 歲年青人用 AI 配中藥強身反變更虧！ 中醫警世：AI 根本睇唔出體虛成因 - ezone.hk
一名25歲年輕人依賴AI建議自行配中藥補身，結果體況反而更差。中醫師指出，體虛成因繁複，現有通用AI無法完整採集四診資訊，更無法辨別虛不受補、虛實夾雜等複雜證型，提醒民眾不宜以黑箱AI取代正規中醫問診。
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可驗證醫療推理 · CDSS · TWCM
AI 華佗
可驗證的中醫問診 AI — 規則 + 證據 + FHIR 三道驗證
128 條
辨證規則 (八綱 16 + 臟腑 112)
215
症狀編碼 (按四診分類)
128
證型編碼 (含 ICD-11 TM 對應)
336
治則 + 方劑編碼
AI 華佗的人設是一位 溫暖的老中醫， 自稱「老夫」、稱患者「小友」，偶爾用自然意象描述病機。 民眾以對話方式與華佗互動，系統模擬傳統四診流程，最終給出結構化的辨證分析與經方推薦。
另設 /clinician 臨床工作站，
供中醫師輸入結構化四診表單（含六部脈位：左右寸關尺），
跳過對話直接送入 L2 辨證引擎 ——
CDSS（臨床決策支援系統）定位。
Verifiable Medical Reasoning
為什麼是可驗證的醫療推理？
LLM 黑箱在醫療場景說不清；華佗每一步辨證都能追溯到規則、證據與標準碼
01 · Rules
規則明確 · 可審查
128 條八綱 + 臟腑規則寫在 syndromes.json 裡，每筆規則可被中醫師逐條檢視、修正、加權。 LLM 只是輔助（×0.4 權重），不是決策者。
02 · Evidence
證據追溯 · 每步可解釋
每個辨證結論都記錄完整推理路徑：哪些症狀觸發了哪些規則、哪一筆 RAG 檢索到的醫案/方劑佐證了結果。 診斷不是一個答案，是一條可驗證的鏈。
03 · Standards
標準碼輸出 · 臨床可採信
證型對應 ICD-11 TM 章節、診斷打包成 FHIR R4 Bundle， 和 EHR / 健保系統互通；不是一個玩具 demo，是符合臨床資訊標準的可整合系統。
Three-Layer Architecture
三層分析架構
L1 四診收集 → L2 混合引擎辨證 → L3 RAG 處方推薦
L1 四診收集
望 / 聞 / 問 / 切
- 望 舌診拍照 — GPT-4o Vision 辨識舌質、舌苔、舌形、舌色
- 聞 語聲錄音 — GPT-4o Audio 分析音強、音調、咳喘、噯氣
- 問 對話引導收集症狀，老中醫人設「老夫」「小友」
- 切 rPPG 指尖攝影測脈，含六部脈位（左右寸關尺）
L2 混合引擎辨證
規則 × 0.6 + LLM × 0.4
- 八綱 16 條表裡 / 寒熱 / 虛實 / 陰陽 規則
- 臟腑 112 條臟腑歸經規則
- LLM LLM 分析作為輔助、共同融合輸出
- 矩陣 48 筆症狀→證型加權映射
L3 RAG 處方
從向量庫匹配經方
- 方劑 6,000 筆方劑 + 台灣基準方劑 200 方
- 中藥 中藥飲片 23,517 + TCMBank 9,192 藥材
- 加減 依辨證結果推薦方劑加減法
- 禁忌 提醒禁忌、配伍十八反、十九畏
Coding System
自建中醫編碼體系
四檔聯動，從症狀到方劑全程結構化
| 檔案 | 代碼 | 項目數 | 說明 |
|---|---|---|---|
| symptoms.json | Sx-{W/H/A/P}-xxx | 215 | 症狀編碼（按望聞問切分類） |
| syndromes.json | Sd-{體系}-xxx | 128 | 證型編碼（含 ICD-11 TM 對應） |
| treatments.json | Tx-{ZZ/FJ}-xxx | 336 | 治則 + 方劑編碼 |
| symptom-syndrome-matrix.json | — | 48 | 症狀→證型加權映射 |
Vector Stores
六組向量庫資料管線
sources.yaml 定義 40 個資料源（23 啟用），分流到 6 組向量庫
syndromes L2 辨證 醫案 3,500 筆、知識圖譜、SymMap 1,717 症狀
formulas L3 處方 方劑 6,000 筆、台灣基準方劑 200 方
herbs L3 處方 中藥飲片 23,517、TCMBank 9,192 藥材
terminology 全流程 TCM-MKG 術語 17,850+
dialogues L1 問診 ShenNong QA 對話 112K 筆
acupoints 擴充用 穴位經絡知識
FHIR Interop
TWCM Implementation Guide
用 FSH 定義 5 Profile + 6 Extension，診斷結果可輸出為標準 FHIR R4 Bundle
Profile Condition Profile Encounter Profile MedicationRequest Profile Observation Profile Procedure Extension 穴位 Extension 方劑基底 Extension 四診 Extension 經絡 Extension 炮製法 Extension 證型
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患者可直接到 huatuo.ai.yao.care 對話體驗；中醫師工作站、診所客製、TWCM FHIR 整合請透過 LINE 私訊討論。
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AI 華佗 議題追蹤
自動追蹤與本服務相關的最新議題，由 AI 蒐集公開新聞並對照本系統的設計觀點。
Google News · 5月25日
第一屆臺灣中醫醫學生論壇登場 聚焦中醫教育、AI醫療與長照議題 - 元丰傳媒
第一屆臺灣中醫醫學生論壇聚焦中醫教育現代化、AI醫療應用與長照服務等議題，反映新世代中醫人才對科技融入診療的高度關注。論壇討論觸及中醫師如何在AI工具輔助下強化臨床辨證能力，以及如何透過標準化教育培育具備跨領域整合思維的中醫醫療人才。
#中醫教育
#AI輔助辨證
#中醫標準化
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Google News · 5月25日
第一屆臺灣中醫醫學生論壇登場 聚焦中醫教育、AI醫療與長照議題 - 元丰傳媒
第一屆臺灣中醫醫學生論壇登場，聚焦中醫教育現代化、AI醫療應用與長照議題。與會者探討如何引入數位工具強化中醫辨證訓練，並回應高齡社會對中醫全人照護的需求。
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Google News · 5月25日
第一屆臺灣中醫醫學生論壇登場 聚焦中醫教育、AI醫療與長照議題 - 元丰傳媒
第一屆臺灣中醫醫學生論壇於2026年5月登場，聚焦中醫教育、AI醫療應用與長照三大議題。論壇凝聚新生代中醫師對世代交替的共同關切，映照出中醫教育現場對標準化、數位轉型與跨域整合照護的迫切需求，顯示AI輔助診療已成新世代討論的核心焦點。
#中醫教育
#AI輔助診療
#辨證標準化
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