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臺大醫院跨院合作研究登國際頂尖期刊打造「可解釋AI」精準預測心房顫動中風風險 - ntu.edu.tw

來源：Google News · 2026年4月29日

新聞重點

跨院研究團隊最近在國際頂尖期刊發表一套心房顫動中風風險預測系統，特別強調「可解釋」：AI 怎麼下判斷要能追溯，不是黑箱。研究團隊認為，這是臨床端願意信任AI的前提。

議題分析

「可解釋」現在是醫療AI繞不開的問題。演算法一旦介入臨床判斷，黑箱就不只是技術麻煩，還牽涉到出了事誰負責。醫師看不懂AI怎麼推論出結論，很難放心照著做。中醫辨證更是這樣：症狀本來就要靠多維整合和經驗判斷，如果AI給不出可追溯的推理過程，只會讓醫師更不敢用，談不上建立信任。

AI 華佗的設計觀點

可解釋性不是事後補的說明文件，是一開始就寫進架構的東西。辨證這一塊，128條八綱與臟腑規則全部攤開寫進syndromes.json，中醫師可以一條一條檢查對照 (proofPoint #1)，每一步推論都能指到對應規則，不是埋在模型權重裡。混合辨證用規則×0.6、LLM×0.4的權重，規則層一直是主導的那一邊 (proofPoint #2)，語言模型能自己「腦補」的空間被壓得很小，中醫師用CDSS時才有辦法質疑、修改，甚至推翻系統的建議。

#可解釋AI #中醫辨證 #臨床信任

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