AI 華佗 智慧醫療
整合AI與科技 讓中醫發展出台灣特色 - CIO Taiwan
來源：Google News · 2026年5月1日
新聞重點
中醫師問診時想用 AI 輔助，最先卡住的不是技術，是信任。台灣中醫界這幾年一直在試著把 AI 跟現代科技兜起來，找一條在地化的臨床輔助路徑，但辨證邏輯能不能說清楚、技術黑箱怎麼打開，還是沒有真正解決。
議題分析
大型語言模型在一般任務上表現不錯，但放到臨床辨證，黑箱輸出讓醫師沒辦法確認機器的推理跟中醫邏輯對不對得上。四診資料本身也沒有統一格式，要轉成機器讀得懂的結構化資料不容易；診斷結果如果對不上國際標準碼，中西醫的資訊系統就接不起來。要做出真正能用的中醫 AI，辨證要能追溯理由，資料也要能跟其他系統對接，兩件事都得顧到。
AI 華佗 的設計觀點
辨證推理看不見過程，這是最直接要解決的問題。系統把中醫的八綱和臟腑邏輯，拆解成 128 條寫得明明白白的規則，全部放進 syndromes.json 裡，中醫師想核對哪一條都能逐條打開來看，不用照單全收（#1）。每個結論也不是憑空跳出來的，都附著完整的推理路徑和 RAG 證據索引，等於把機器的判斷依據攤開給臨床端逐項核對（#3）。資訊要接得上，辨證結果對應 ICD-11 TM 章節，再封裝成 FHIR R4 Bundle 輸出，中醫的診斷資料才進得了現有的醫療資訊系統，中西醫整合中間那道摩擦，也才真的降得下來（#4）。
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AI 華佗
可驗證的中醫問診 AI 系統 — 規則 128 條 + LLM 混合辨證，每一步都能追溯到規則、證據與標準碼；輸出 FHIR R4 + ICD-11 TM。
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