AI 華佗 智慧醫療
AI+中醫：從治病到智能健康（湛家揚博士） - EJ Tech
來源：Google News · 2026年4月23日
新聞重點
湛家揚博士在 EJ Tech 撰文談 AI 與中醫整合方向,醫療 AI 正從協助診斷走向全程健康管理,中醫整體觀與 AI 數據分析可能互補。文章提出一個問題:辨證核心邏輯會不會被技術包裝稀釋掉。
議題分析
中醫要走向 AI 化,卡住的地方不只一個。LLM 能處理複雜文本,但推理過程留不下軌跡,放進醫療場景很難讓人放心。中醫四診的資料本身就模糊又主觀,想標準化不是套個模型就能解決,得一項一項工程去做。就算 AI 給出辨證結論,對不上 ICD-11 或 FHIR 這類國際醫療資訊標準,也進不了現有醫療體系,中西醫的資訊落差還是卡在那裡。
AI 華佗 的設計觀點
黑箱最讓臨床端不放心。系統把 128 條八綱與臟腑規則直接寫進 syndromes.json,中醫師可以一條一條核對每一步推理,不必只信一個不透明的模型輸出 (proofPoint #1)。辨證核心是規則 ×0.6、LLM ×0.4 的混合架構 (proofPoint #2),讓規則的一致性和語境理解力都留著,每個結論也附上完整推理路徑與 RAG 證據。至於資訊互通,證型結論對應 ICD-11 TM 章節、輸出 FHIR R4 Bundle (proofPoint #4),中醫診斷資料因此能跟其他機構的系統對得上話,中西醫資訊落差算是被實際接住了一塊。
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AI 華佗
可驗證的中醫問診 AI 系統 — 規則 128 條 + LLM 混合辨證，每一步都能追溯到規則、證據與標準碼；輸出 FHIR R4 + ICD-11 TM。
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