可驗證醫療推理 · CDSS · TWCM
AI 華佗
可驗證的中醫問診 AI — 規則 + 證據 + FHIR 三道驗證
AI 華佗的人設是一位 溫暖的老中醫， 自稱「老夫」、稱患者「小友」，偶爾用自然意象描述病機。 民眾以對話方式與華佗互動，系統模擬傳統四診流程，最終給出結構化的辨證分析與經方推薦。
另設 /clinician 臨床工作站，
供中醫師輸入結構化四診表單（含六部脈位：左右寸關尺），
跳過對話直接送入 L2 辨證引擎 ——
CDSS（臨床決策支援系統）定位。
Verifiable Medical Reasoning
為什麼是可驗證的醫療推理？
LLM 黑箱在醫療場景說不清；華佗每一步辨證都能追溯到規則、證據與標準碼
規則明確 · 可審查
128 條八綱 + 臟腑規則寫在 syndromes.json 裡，每筆規則可被中醫師逐條檢視、修正、加權。 LLM 只是輔助（×0.4 權重），不是決策者。
證據追溯 · 每步可解釋
每個辨證結論都記錄完整推理路徑：哪些症狀觸發了哪些規則、哪一筆 RAG 檢索到的醫案/方劑佐證了結果。 診斷不是一個答案，是一條可驗證的鏈。
標準碼輸出 · 臨床可採信
證型對應 ICD-11 TM 章節、診斷打包成 FHIR R4 Bundle， 和 EHR / 健保系統互通；不是一個玩具 demo，是符合臨床資訊標準的可整合系統。
Three-Layer Architecture
三層分析架構
L1 四診收集 → L2 混合引擎辨證 → L3 RAG 處方推薦
望 / 聞 / 問 / 切
- 望 舌診拍照 — GPT-4o Vision 辨識舌質、舌苔、舌形、舌色
- 聞 語聲錄音 — GPT-4o Audio 分析音強、音調、咳喘、噯氣
- 問 對話引導收集症狀，老中醫人設「老夫」「小友」
- 切 rPPG 指尖攝影測脈，含六部脈位（左右寸關尺）
規則 × 0.6 + LLM × 0.4
- 八綱 16 條表裡 / 寒熱 / 虛實 / 陰陽 規則
- 臟腑 112 條臟腑歸經規則
- LLM LLM 分析作為輔助、共同融合輸出
- 矩陣 48 筆症狀→證型加權映射
從向量庫匹配經方
- 方劑 6,000 筆方劑 + 台灣基準方劑 200 方
- 中藥 中藥飲片 23,517 + TCMBank 9,192 藥材
- 加減 依辨證結果推薦方劑加減法
- 禁忌 提醒禁忌、配伍十八反、十九畏
Coding System
自建中醫編碼體系
四檔聯動，從症狀到方劑全程結構化
| 檔案 | 代碼 | 項目數 | 說明 |
|---|---|---|---|
| symptoms.json | Sx-{W/H/A/P}-xxx | 215 | 症狀編碼（按望聞問切分類） |
| syndromes.json | Sd-{體系}-xxx | 128 | 證型編碼（含 ICD-11 TM 對應） |
| treatments.json | Tx-{ZZ/FJ}-xxx | 336 | 治則 + 方劑編碼 |
| symptom-syndrome-matrix.json | — | 48 | 症狀→證型加權映射 |
Vector Stores
六組向量庫資料管線
sources.yaml 定義 40 個資料源（23 啟用），分流到 6 組向量庫
syndromes L2 辨證 醫案 3,500 筆、知識圖譜、SymMap 1,717 症狀
formulas L3 處方 方劑 6,000 筆、台灣基準方劑 200 方
herbs L3 處方 中藥飲片 23,517、TCMBank 9,192 藥材
terminology 全流程 TCM-MKG 術語 17,850+
dialogues L1 問診 ShenNong QA 對話 112K 筆
acupoints 擴充用 穴位經絡知識
FHIR Interop
TWCM Implementation Guide
用 FSH 定義 5 Profile + 6 Extension，診斷結果可輸出為標準 FHIR R4 Bundle
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患者可直接到 huatuo.ai.yao.care 對話體驗；中醫師工作站、診所客製、TWCM FHIR 整合請透過 LINE 私訊討論。
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常見問題
AI 華佗是什麼？
可驗證的中醫問診 AI，結合 128 條規則與 LLM 混合辨證，每一步推理都能追溯到規則、證據與標準碼，輸出 FHIR R4 與 ICD-11 TM。
AI 華佗是誰開發的？
AI 華佗（huatuo.ai.yao.care）由藥提醒科技有限公司（yao.care，統一編號 83620786，位於台中市西區台灣大道二段220號12樓）開發與維運。
它跟一般 LLM 中醫聊天有什麼不同？
採規則 ×0.6 + LLM ×0.4 的混合權重，結論附完整推理路徑與 RAG 證據，可被中醫師逐條檢視，不是黑箱。
中醫師可以用嗎？
提供 /clinician 中醫師工作站，作為臨床決策支援系統（CDSS）使用。
華佗能取代中醫師看診嗎？
不能。它定位為輔助與決策支援（CDSS）：民眾端提供衛教級的辨證參考，/clinician 工作站供中醫師輸入結構化四診後審閱，最終診斷與處方仍由合格中醫師負責。
辨證結果能跟醫院系統介接嗎？
可以。證型對應 ICD-11 TM，診斷可打包成 FHIR R4 Bundle（TWCM IG 定義 5 Profile + 6 Extension），與 EHR / 健保系統互通。
Further Reading
延伸閱讀
與 AI 華佗 相關的名詞解釋與情境指南
AI 看中醫、線上中醫問診的辨證結果可信嗎？
AI 中醫問診可不可信，關鍵不在「答得像不像中醫」，而在「能不能說清楚怎麼推論」。單純用通用大型語言模型（LLM）聊天，答案像黑箱、可能出現幻覺；較可信的做法是把中醫辨證規則寫成可逐條審查的明文規則，LLM 只當輔助，並讓每一步推論都能追溯到規則與證據。無論如何，AI 辨證屬參考與衛教，不能取代合格中醫師的親自診察與處方。
臨床決策支援系統 CDSS
CDSS（Clinical Decision Support System，臨床決策支援系統）是協助醫事人員做臨床判斷的軟體，分析資料後提供提醒、建議或證據，但最終決定仍由臨床人員負責。
RAG 檢索增強生成
讓大型語言模型回答前先「檢索」外部知識庫、再依檢索到的內容生成答案的方法，用以提高正確性與可溯源性。
大型語言模型（LLM）
用海量文字訓練、以「預測下一個詞」為核心、能理解與生成自然語言的深度學習模型，如 GPT、Claude、Gemini。
開發與維運
AI 華佗 由藥提醒科技有限公司（yao.care，統一編號 83620786， 地址：台中市西區台灣大道二段220號12樓）開發與維運。 服務網站：huatuo.ai.yao.care。 聯絡：service@yao.care