首頁 指南 用 AI 生成的醫療/衛教內容,會不會違反法規?怎麼自我檢查?

用 AI 生成的醫療/衛教內容,會不會違反法規?怎麼自我檢查?

在台灣,醫療機構使用生成式 AI 需遵循衛福部《醫療機構應用生成式人工智慧指引》等規範。重點在五件事:揭露是 AI 生成、實質主張要溯源、不得越權下確定診斷、保護個資、防止幻覺。建議把這些落地成「每次發布前的自動檢查關卡」,而非靠人工逐篇審。

常見問法:AI生成醫療內容法規、衛教文章AI合法嗎、生成式AI醫療指引、醫療廣告AI、AI醫療內容免責

容易踩到的五個地雷

  • 沒有揭露內容由 AI 生成、可能有誤
  • 臨床主張沒有來源
  • 語氣像是在下確定診斷或治療指令
  • 夾帶可識別個資
  • 編造文獻或與臨床指引不符(幻覺)

怎麼建立可重現的自我檢查

人工逐篇審查不可持續。較佳做法是用 API 在發布前自動跑檢查,回報每道關卡狀態與依據法條,並保留稽核軌跡。判讀鐵則:error 不等於 pass、任一 fail 擋下、warning / error 轉人工覆核。

yao.care 怎麼幫上忙

goalkeeper 是醫療 AI 內容的合規查核 API:送進內容,回報揭露、來源、越權診斷、個資、幻覺五道檢查的狀態與法源,但不替你做整體放行決定;提供 REST API 與 MCP Server,隱私優先、原文不入稽核。

FAQ

常見問題

這個服務會幫我決定能不能發布嗎?

不會。它只回各關卡狀態,整體放行與否由你依關卡自行判讀。

送去檢查的內容會外洩嗎?

服務先在內部去識別化,原文與個資原值永不寫入稽核,只存遮罩文雜湊與狀態摘要。

所屬主題:醫療 AI 治理與合規

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